4月中旬，北京建筑大学的一间计算机教室里，吕橙老师正在上一堂不同寻常的课。他没有从定义和公式讲起，而是在屏幕上展示了一张大理石板的高清照片，要求学生用AI工具识别上面的裂缝。
台下没有沉默，只有密集的键盘敲击声。学生上传图片、调试参数、分析结果。有人发现AI误判了细微裂缝，吕橙没有直接给答案，而是引导他用机器学习分类软件重新建模。师生一起复盘：“分类器对‘纹理’和‘裂缝’两类特征的区分不够好，可以先对样本数据进行预处理，再调整参数。”
这一幕，放到十年前的大学课堂上几乎难以想象。彼时的计算机课，要么是Office操作的全套培训，要么是满黑板的算法推导，学生兴味索然，老师也教得费劲。而今天，当教学的核心从“怎么用工具”转向“怎么思考问题”，课堂的面貌彻底变了。
这样的变化并非北建大一家的摸索。教育部的数据显示，北京市属公办高校已实现人工智能通识课全覆盖，课程由“通识基础”“算法原理”“前沿拓展”“实践实训”四大模块构成，正在让更多大学生从“被动听”变成“主动试”。
吕橙说了这样一句话：“过去教的是‘怎么用’，现在要教‘怎么想’。”
这句话的分量不轻。过去很长一段时间，计算机通识课的核心任务是教学生熟练掌握软件操作——写文档、做表格、编程序。这些技能当然有价值，但它们本质上是“工具操作层”的能力。随着大语言模型等技术的快速发展，工具操作这件事本身正在被AI快速接管。
真正不会过时的能力，是理解AI的思维逻辑、能与AI有效协作、能判断AI产出的优劣、能把AI当成思考伙伴而不是高级计算器。这种能力，吕橙称之为“怎么想”。
他和团队的做法很有借鉴意义。针对文管类专业的学生，他们设计了AI伦理辩论环节，数字人担任“虚拟协同导师”，学生围绕数据造假、隐私泄露等议题与AI智能体展开辩论；针对理工类专业，他们开展开放式实验，引导学生将AI引入建筑及相关领域的应用场景。
这种分类设计的背后，是对教育本质的回归。无论文理，学生需要的不是被灌输一套固定的操作流程，而是在真实的问题情境中锻炼自己与AI协同解决问题的能力。
报道中还有一个细节很值得关注。吕橙说，以前批改编程作业要逐行查看代码、标注错误，现在AI智能体可以自动评分、指出问题；以前备课要花一周时间编写教案、制作PPT，现在借助AI工具输入提纲就能快速生成课件，还能根据学情分析调整教学难度。
这组对比揭示了一个关键趋势：AI不仅改变了学生学什么、怎么学，也重塑了老师教什么、怎么教。吕橙和团队在此基础上更进一步，和高年级学生一起研发了教学辅助系统和学生画像系统，通过课堂表现等数据掌握每名学生的学习动态，力求实现分层教学和个性化精准教学。
AI在这里的角色不是替代教师，而是把教师从重复性劳动中解放出来，让他们有更多精力做真正属于“教育”的事——观察学生、引导思考、陪伴成长。吕橙说得很直白：“教育的核心是引导与陪伴。我要做学生们的引导者、合作者。”
大学课堂里发生的这一切，与顶层设计的推动紧密关联。今年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确提出到2030年“人工智能与教育深度融合格局基本形成”，构建起纵向贯通、横向联通的人工智能全学段教育和全社会通识教育体系。
文件特别强调“素养为先”——大力推进人工智能通识教育，推动人工智能成为高校公共基础课，推动全体学生掌握人工智能知识。与此同时，文件要求“提高广大教师的智能素养与技能”，分层分类开展人工智能素养培训，将人工智能纳入教师资格考试和认证内容。
这些政策表述传递出一个清晰的信号：AI素养不是程序员的专属技能，而是智能时代每个社会成员都应具备的“底层能力”。正如二十年前说一个人需要具备“计算机基本操作能力”，今天这个标准已经被“AI协作能力”取代。
有了政策导向和课堂变革的双重推动，接下来一个现实的问题就浮出水面：如何证明一个人具备了这些AI相关的能力？
过去靠简历上写“熟练使用AI”，写得太虚没人信；靠口述自己会哪些技能，面试时间又不够。解决这个问题需要一套权威可信的评价体系。
中国电子学会为贯彻落实《“人工智能+教育”行动计划》精神，依托“电子信息人才能力提升工程”，联合高等院校、科研院所、大型企业等单位，以用人需求为导向面向社会实施专业技术人才和高技能人才培养项目。这一工程是国家人才强国战略的具体落地，旨在全面提升AI办公领域人才的综合素质、专业能力和技术技能水平。
其中，AI办公应用层面的培训与考试由中国电子学会指导开展，内容覆盖人工智能基础知识、提示词工程及实例解析、AI辅助文案及数据处理、AI增强PPT设计等实用模块。培训结束经考核合格，可获得相关职业技能证书，学习情况可计入继续教育学时，可作为持证人员考核评价、岗位聘用、职称评聘和执业注册的参考依据。
这类认证的价值在于“标准化”和“可验证”。当越来越多的用人单位将AI协作能力列为招聘的基础门槛，一份由权威机构颁发的认证，就是对个人专业能力的有力佐证。
吕橙说了一句被很多媒体引用的话：“AI不会取代老师，但会淘汰不进步的老师。”把这话放在更大的语境下同样成立——AI不会取代善于学习的人，但会淘汰固步自封的人。
无论你是即将步入职场的学生，还是正在经历工作方式变革的职场人，AI素养都不会自动获得。它需要通过系统学习、大量实践和持续迭代来建立。北建大课堂里的那些学生，正在用行动抢跑。而对于更多已经走出校园的人来说，主动补齐这个缺口，不是“有没有必要”的问题，而是“什么时候开始”的问题。
答案很简单：现在。
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